Бейсембин Айдын
Добавление информации о кредитном потенциале
Редизайн страницы «Кредит наличными»
Понимание задачи
Проблема
Недоиспользование кредитного потенциала приводит
к упущенному доходу - ниже средний чек по кредиту наличными и не срабатывает кросс‑селл в другие
кредитные продукты в пределах доступного потенциала
Задача
Добавить информацию о кредитном потенциале
на страницу «Кредит наличными» Альфа-Банка
Бизнес-гипотеза
Добавление блока о кредитном потенциале увеличит средний чек кредита, конверсию, а также стимулирует доп. заявки
Ограничения
Мобильная версия, соответствие сайту alphabank.ru
Опрос пользователей
Этот опрос закрывает ключевую подготовительную цель: подтвердить актуальные боли и потребности реальных пользователей при выборе кредита и выявить, насколько
им важен и понятен сервис «Кредитный потенциал»
6/9 респондентов
Понимают термин «Кредитный потенциал» и правильно связали его с максимальной суммой от банка, но треть аудитории путает
с надёжностью или историей - необходимость кратко пояснять термин сохраняется
7/9 респондентов
Считают идею «интересной», негативных
или нейтральных - минимум. Интерес к сервису высокий
4/9 респондентов
Хотят видеть не только максимальную сумму, но и альтернативные продукты
4/9 респондентов
Главные барьеры брать больше денег —
опасение не справиться с платежами
5/9 респондентов
Боятся подачи заявки из-за риска
ухудшить кредитную историю
6/9 респондентов
Выдают рациональное финансовое поведение — рассчитывают свои реальные платежи, только 1/9 ориентируется на «максимум»
Кабинетное исследование
Это исследование позволило погрузиться в среду выдачи кредитов, оно поможет в дальнейшем эффективно закрывать пользовательские сценарии через понимание психологических особенностей, бизнес-целей Альфы и тех ограничения при разработке, изучил «Определение и расчет кредитного потенциала», «Скоринг, рейтинг и факторы одобрения», «Практики рынка
и сервисы по кредитному потенциалу», «UX и проблемы банковских интерфейсов» Ссылка на Mindmap!
Посмотреть материалы «Кредитный потенциал»
данные были взяты из изученных статьей в открытом доступе
Сформированные гипотезы (топ 4)
Посмотреть в Figma
H2 (729)
Если на калькуляторе добавить ссылку «Сколько банк вам может одобрить»,
то больше людей дойдут до выбора суммы
и подадут заявку, потому что снимем страхи: непонимания, отказа, неизвестности, так мы увеличим количество заявок
07
IMPACT
Повысит доверие и увеличит
заявки, но не даст кратного роста
08
CONFIDENCE
Прямо просили в исследованиях,
реакция положительная
09
EFFORT
Баннер внедряется быстро,
UI-эффорт минимум
H5 (576)
Если включить авто‑сохранение заявки
и вернуть пользователя на последний шаг
при повторном входе, то доля завершенных заявок вырастет, потому что уберем фрустрацию от повторного заполнения и потери времени
08
IMPACT
Уменьшаем churn-rate,
экономим время пользователя
08
CONFIDENCE
UX-стандарт, уже практикуется
у конкурентов
09
EFFORT
Много примеров реализации,
паттерн понятен
H6 (540)
Если клиент упирается в лимит, но готов предоставить залог или сделать рефин,
то подсветка альтернатив переведёт часть
в другой продукт и увеличит конверсию
06
IMPACT
Снижает юридические риски
и снимает вопросы, но не влияет на чек
09
CONFIDENCE
Без этого нельзя
на проде по комплаенсу
10
EFFORT
Минимум ресурсов,
тултип или короткий label
H1 (480)
Если на странице «Получение кредита» добавить баннер и объяснить «Кредитный потенциал», то пользователи будут чаще увеличивать сумму заявки и увереннее подавать заявки на кредит
07
IMPACT
Клиенты узнают про «Кредитный потенциал»
так же он может выполнять роль точки входа в фичу
08
CONFIDENCE
Прямо просили в исследованиях,
реакция положительная
09
EFFORT
Баннер внедряется быстро,
UI-эффорт минимум
Ожидаемые результаты
+15%
Увеличение
среднего чека
+6%
Рост конверсии
в заявку
-30%
Снижение отказов
от суммы
Метрики успеха
Основные: конверсия, средний чек, завершенные заявки
Дополнительные: время на странице, повторные визиты
План A/B тестирования, составление дизайн-эксперимента с PA
Конкурентный анализ
Вывод: Избегать изоляции сервиса, интегрировать
в основной флоу, пока на рынке нет альтернатив.
Альфа может создать лучшее решение на рынке
Вывод: инфа по возможностям видна за счет визуализации кредитного рейтинга, расчет интегрирован в базовый сценарий, нет отдельного сервиса потенциала — но функционал тот же
Вывод: простой и информативный калькулятор, сценарий близок к кредитному потенциалу. Можно добавить статусы доступности и лимита при вводе параметров
User-Flow
Кредит наличными → Кнопка в калькуляторе «Узнать бесплатно сколько банк может одобрить» / Баннер «Хотите узнать свой кредитный максимум?»→ Заполнение короткой формы → Подождите 2 мин → Ваш потенцил 65% / Отказ рекомендуем залог или рефинанс, так же советы по лимитам
Посмотреть в Figma
Техническая реализуемость
API интеграции с БКИ
Минимальные данные для MVP
Сохранение состояния без авторизации
Авто‑сохранение заявки, чтобы вернуться потом
Сценарии
Посмотреть все в Figma
Гипотеза #2
Если на калькуляторе добавить ссылку «Сколько банк вам может одобрить»,
то больше людей дойдут до выбора суммы
и подадут заявку, потому что снимем страхи: непонимание, отказа, неизвестности.
Так мы увеличим количество заявок
Гипотеза #1
Если на странице «Получение кредита» добавить баннер и с объяснением «Кредитный потенциал», то пользователи будут чаще увеличивать сумму заявки и увереннее подавать заявки на кредит
Визуальный стиль новой страницы соответствует сайту alfabank.ru как по ТЗ
Снимаем страх: не влияет
на ваш кредитный рейтинг
Заполняется форма на расчет
Минимальное кол-во данных для MVP
подойдет, чтобы быстро протестировать гипотезы через A/B
Заполняется форма на расчет
Минимальное кол-во данных для MVP
подойдет, чтобы быстро протестировать гипотезы через A/B
Гипотеза #8
Если добавить «градусник потенциала»
с отметкой «используешь 62% от доступного» и подсказать «можно до X без роста кредитной нагрузки», то средняя заявляемая сумма вырастет, потому что человек видит безопасный запас и понимает, где граница для него
Интеграция госуслуг при масштабировании
Дальнейшие шаги
MVP: запуск основной формы расчёта потенциала и экрана результата
(4-6 недель)
v1.1: добавление персонализации, подтягивание рекомендаций и альтернативных продуктов
(2-4 недели)
Подготовка и проведение доп. юзабилити-
тестировании для качественной обратной связи
(7 дней)
v2.0: глубокая интеграция с остальными продуктами банка и расширение сценариев (кредитные карты, рефинансирование и др.)
Выводы
Что не получилось
– Масштабировать ресерч на большую выборку
(выход участников без опыта кредитов снизил охват)
– При формировании барьеров пользователей через опрос
не ограничил респондентов и получил не валидные данные, но после этого я сегментировался и набрал ЦА под эту задачу
– Не удалось протестировать реакцию на несколько
микрокопирайтов и разный wording термина
«кредитный потенциал», осталась зона для A/B
– Ограниченное время не позволило глубже
проработать кастомизацию для разных сегментов клиентов
Чему научился
– В быстрых условиях выбирать ключевые инсайты из ограниченных данных и делать на них продуктовые выводы,
в какой-то момент напомнил UXBoost (челендж по быстрым гипотезам) задача попалась интересная для погружения
– Настраивать фильтрацию аудитории ещё на стадии анкет — чистота выборки резко повысила качество
Удалось выстроить решение на реальных данных и пользовательских инсайтах, хоть
и для количественных данных нужно больше, но цель была полагаю показать инструмент
Определил предполагаем основные боли - страх за кредитный рейтинг, желание видеть максимум, интерес к альтернативам
Создан дизайн, интегрированный в базовый флоу,
а не изолированный сервис — это позволит бесшовно протестировать идею дешево и быстро
v2.0: глубокая интеграция с остальными продуктами банка и расширение сценариев (кредитные карты, рефинансирование и тд)
Посмотреть в Figma
